Archivo de la etiqueta: regexp

Enmascarado de teléfonos

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Una expresión regular para enmascarar teléfonos (con prefijo internacional).

SELECT result1 ORIGINAL_PHONE,
    regexp_replace(
        regexp_replace(result1,'[^[:digit:]+]',''), -- Remove non-digit and special phone characters
        '^(00[[:digit:]]{2}|\+[[:digit:]]{2})([[:alnum:]]*)([[:alnum:]]{3})$', -- Phone pattern
        '\1*\3') MASK_PHONE -- Mask
FROM ( 
    WITH test AS
     (SELECT '0034910000000,+34910000000' col1 FROM dual) 
    SELECT regexp_substr(col1, '[^,]+', 1, rownum) result1 
      FROM test 
    CONNECT BY LEVEL <= regexp_count(col1, ',') + 1);

El resultado es:

ORIGINAL_PHONE   MASK_PHONE
---------------- ----------------
0034910000000    0034*000
+34910000000     +34*000
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Enmascarado de correos electrónicos

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Una expresión regular para enmascarar correos electrónicos.

SELECT result1 ORIGINAL_EMAIL,
    regexp_replace(
        regexp_replace(result1, '[^[:alnum:]._%+-@]', ''), -- Remove non-digit, non-alphabetic and special email characters
        '^([[:alnum:]._%+-]{2})([[:alnum:]._%+-]*)(@)([[:alnum:]._%+-]{2})([[:alnum:]._%+-]*)(\.{1}[[:alpha:]]{2,}$)', -- Email pattern
        '\1*\3\4*\6') MASK_EMAIL -- Mask
FROM ( 
    WITH test AS
     (SELECT 'n.surname@domain.ext,nsurname@subd.domain.ext,name-surname@domain.ext' col1 FROM dual) 
    SELECT regexp_substr(col1, '[^,]+', 1, rownum) result1 
      FROM test 
    CONNECT BY LEVEL <= regexp_count(col1, ',') + 1);

El resultado es:

ORIGINAL_EMAIL                   MASK_EMAIL
-------------------------------- -------------
n.surname@domain.ext             n.*@do*.ext
nsurname@subd.domain.ext         ns*@su*.ext
name-surname@domain.ext          na*@do*.ext

Tratamiento de NIF españoles (parte 2)

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Una expresión regular para tratar los NIF españoles eliminando todos los caracteres que no sean números o letras. Además, comprueba el tamaño del NIF para eliminar el código de país (identificador fiscal comunitario) si fuera necesario:

select result1 ORIGINAL_TAXID, 
    upper(
        regexp_replace( 
            regexp_replace(result1, '[^[:alnum:]]', ''), -- Remove non-digit and non-alphabetic characters 
            '^(ES)([[:alnum:]]{9})$', -- Identify spanish NIFs with country code 
            '\2')) CLEAN_AND_NATIONAL_TAXID -- Remove spanish country code 
from ( 
    WITH test AS
     (SELECT 'ESA45678901,B23456789,GB3456789,12345678L,B234567890123,ES-A45678901,B.23456789,GB3::456789,B234_567_890123' col1 FROM dual) 
    SELECT regexp_substr(col1, '[^,]+', 1, rownum) result1 
      FROM test 
    CONNECT BY LEVEL <= regexp_count(col1, ',') + 1);

El resultado es:

ORIGINAL_TAXID	CLEAN_AND_NATIONAL_TAXID
--------------  ------------------------
ESA45678901	A45678901
B23456789	B23456789
GB3456789	GB3456789
12345678L	12345678L
B234567890123	B234567890123
ES-A45678901	A45678901
B.23456789	B23456789
GB3::456789	GB3456789
B234_567_890123	B234567890123

En el artículo Tratamiento de NIF españoles se muestra una expresión regular para añadir el código de país.

Extraer valores de una lista contenida en una columna

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En ciertas ocasiones nos vemos en la necesidad de almacenar una serie de valores distintos en una misma columna. Especialmente cuando estamos tratando con datos de configuración que pueden variar en el número y valores posibles con el tiempo. Explotar esta información desde SQL suele presentar muchos inconvenientes puesto que se trata de información sin normalizar y que requiere tratar con cadenas de texto de alta variabilidad.

Gracias a la implantación de expresiones regulares dentro de SQL podemos mejorar las alternativas a la hora de consultar este tipo de datos.

Tomemos, a modo de prueba, las siguientes cadenas de texto:

TYPE=String#LENGTH=18#DEFAULT=empty
LENGTH=1#TYPE=Number#DECIMALS=0#DEFAULT=0
LENGTH=10#DEFAULT=1.00#TYPE=Number#DECIMALS=2

Mediante el uso de las funciones «regexp_instr» y «regexp_substr» dentro de una consulta SELECT podemos extraer los distintos componentes de cada una de las cadenas y, por ejemplo, mostrarlos como columnas:

with test_tab as (
    select 1 cfg, 'TYPE=String#LENGTH=18#DEFAULT=empty' config from dual
    union all
    select 2 cfg, 'LENGTH=1#TYPE=Number#DECIMALS=0#DEFAULT=0' config from dual
    union all
    select 3 cfg, 'LENGTH=10#DEFAULT=1.00#TYPE=Number#DECIMALS=2' config from dual)
select cfg,
       decode((regexp_instr(config, '(^|#)TYPE=(.+)($|#)')),     0, '', (regexp_substr(config, '[^#]+', (regexp_instr(config, '(^|#)TYPE=(.+)($|#)')),     1))) cfg_TYPE,
       decode((regexp_instr(config, '(^|#)LENGTH=(.+)($|#)')),   0, '', (regexp_substr(config, '[^#]+', (regexp_instr(config, '(^|#)LENGTH=(.+)($|#)')),   1))) cfg_LENGTH,
       decode((regexp_instr(config, '(^|#)DECIMALS=(.+)($|#)')), 0, '', (regexp_substr(config, '[^#]+', (regexp_instr(config, '(^|#)DECIMALS=(.+)($|#)')), 1))) cfg_DECIMALS,
       decode((regexp_instr(config, '(^|#)DEFAULT=(.+)($|#)')),  0, '', (regexp_substr(config, '[^#]+', (regexp_instr(config, '(^|#)DEFAULT=(.+)($|#)')),  1))) cfg_DEFAULT,
       config
from test_tab;

Resultado:

CFG	CFG_TYPE	CFG_LENGTH	CFG_DECIMALS	CFG_DEFAULT	CONFIG
---	-----------	----------	-------------	-----------	----------------------------------------
1	TYPE=String	LENGTH=18	DEFAULT=empty			TYPE=String#LENGTH=18#DEFAULT=empty
2	TYPE=Number	LENGTH=1	DECIMALS=0	DEFAULT=0	LENGTH=1#TYPE=Number#DECIMALS=0#DEFAULT=0
3	TYPE=Number	LENGTH=10	DECIMALS=2	DEFAULT=1.00	LENGTH=10#DEFAULT=1.00#TYPE=Number#DECIMALS=2

Estas mismas funciones nos pueden servir para filtrar los datos en la cláusula WHERE o para modificar los datos de la cadena a través del operador SET en una operación UPDATE.

Por último, mediante la cláusula CONNECT BY, podemos listar todos los datos de una de las listas y mostrarlos como filas distintas en el resultado de la consulta:

with test_tab as (select 1 cfg, 'TYPE=String#LENGTH=18#DEFAULT=empty' config from dual)
select cfg, config, regexp_substr(config, '[^#]+', 1, level) key_value
from test_tab
connect by regexp_substr(config, '[^#]+', 1, level) is not null;

Resultado:

CFG	CONFIG					KEY_VALUE
---	-----------------------------------	-------------
1	TYPE=String#LENGTH=18#DEFAULT=empty	TYPE=String
1	TYPE=String#LENGTH=18#DEFAULT=empty	LENGTH=18
1	TYPE=String#LENGTH=18#DEFAULT=empty	DEFAULT=empty

Tratamiento de NIF españoles

1 respuesta

Una expresión regular para tratar los NIF españoles eliminando todos los caracteres que no sean números o letras. Además, comprueba el tamaño del NIF para incluir el código de país (identificador fiscal comunitario) si fuera necesario:

select result1 ORIGINAL_TAXID, 
    upper(
        regexp_replace( 
            regexp_replace(result1, '[^[:alnum:]]', ''), -- Remove non-digit and non-alphabetic characters 
            '^([[:alnum:]]{1}[[:digit:]]{1})([[:alnum:]]{7})$', -- Identify spanish NIFs without country code 
            'ES\1\2')) CLEAN_AND_COMPLETE_TAXID -- Add spanish country code 
from ( 
    WITH test AS 
     (SELECT 'ESA45678901,B23456789,GB3456789,12345678L,B234567890123,ES-A45678901,B.23456789,GB3::456789,B234_567_890123' col1 FROM dual) 
    SELECT regexp_substr(col1, '[^,]+', 1, rownum) result1 
      FROM test 
    CONNECT BY LEVEL <= regexp_count(col1, ',') + 1 
);

El resultado es:

ORIGINAL_TAXID	CLEAN_AND_COMPLETE_TAXID
--------------- ------------------------
ESA45678901	ESA45678901
B23456789	ESB23456789
GB3456789	GB3456789
12345678L	ES12345678L
B234567890123	B234567890123
ES-A45678901	ESA45678901
B.23456789	ESB23456789
GB3::456789	GB3456789
B234_567_890123	B234567890123